本科 | 選択・必修 | 開設時期 | 単位数 | 授業形態 | 担 当 | |||
機械電気 | 必修 | 4年前 | 1 | 講義 | 飛車来人 (Kurt Fischer) | |||
【授業の概要】 人間が直感的に理解に苦しむ「確率」の概念を例解する。 分散している実験などのデータに入っている情報の抜き取り方を学ぶ。 | ||||||||
【授業の進め方】 講義は教科書の該当箇所を参照して、自習を中心に行う。 授業の理解を高めるために、予習復習が必須である。 | ||||||||
【授業計画】 | 【授業項目】 | 【内 容】 | ||||||
1 回 | 乱数の作成 | ヒストグラムの作成、Maximaと言う計算ソフトの使い方 自習:Maximaで人工的に乱数を作成と検査する。 |
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2 回 | データの整理 | 変量、階級、度数、平均値、分散度 自習:Maximaであるデータの平均値、ヒストグラムなどを作成する。 |
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3 回 | データの相関 | 共分散、回帰直線、相関係数、コーシー・シュワルツ不等式 | ||||||
4 回 | 母集団と標本 | 無作為標本、不偏分散、推定 | ||||||
5 回 | 確率 | 事象、根元事象、確率の基本性質、ベン図 自習:確率の実例 |
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6 回 | 条件付確率 | 独立事象、条件付確率、(非)復元抽出、ベイズ定理 自習:条件付き確率に行う逆説を解答する。 |
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7 回 | 二項分布 | 二項分布の基礎と応用、ランダム・ワーク | ||||||
8 回 | 中間試験 | 理解度の確認 | ||||||
9 回 | 小数法則 | ポアッソン分布の特殊、 自習:Maximaでいろいろなポアッソン分布を調べる。 |
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10 回 | 計数と概算 | 試験の解説、階乗、スターリング近似、多項分布 自習:Maximaでスターリング近似を思い浮べる。 |
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11 回 | 大数法則 | 平均の性質、分散の性質、標本の平均と分散 自習:大数法則をMaximaで調べる。 |
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12 回 | 連続型確率分布 | 中心極限定理、確率密度関数、蓄積分布関数、正規分布 | ||||||
13 回 | χ2適合検定 | 多項分布、χ2分布の応用 自習:いろいろな実例 |
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14 回 | 推定 | 点推定、区間推定、推定の信頼性 | ||||||
期末試験 | 理解度の確認 | |||||||
15 回 | 答案返却など | 試験の解説 | ||||||
【到達目標】 | 実験などに蓄積したデータを上記の計算方法を用いて、情報を推論出来るようになること。 | 【徳山高専学習・教育目標】 | A1 | 【JABEE基準】 | 1(2)c-1 | |||
【評価法】 | 中間実験×0.4 + 期末試験×0.4+学習シート×0.2 | |||||||
【テキスト】 | 確率統計 (新訂) 出版社: 大日本図書、 ISBN 4-477-01875-4 講義録 | |||||||
【関連科目】 | 微分積分学、離散数学、線形代数学 |