| 専攻 | 選択・必修 | 開設時期 | 単位数 | 授業形態 | 担 当 | |||
| 専門基礎 | 選択 | 1年後 | 2 | 講義 | 飛車来人 (Kurt Fischer) | |||
| 【授業の概要】 多数のデータの基礎的な整理方法。 だたの数値データに基づいて最適なモデルの作成方法。 | ||||||||
| 【学修の進め方】 講義で概念を教え、演習を中心にとくにMaximaで実例とシミュレーションを行う。 授業の理解を高めるために、予習復習が必須である。 | ||||||||
| 【授業計画】 | 【授業項目】 | 【内 容】 | ||||||
| 1 回 | 乱数１ | 一様分布の乱数、疑似乱数、フォン・ノイマン乱数作成方法 |
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| 2 回 | 乱数２ | 乱数の作成 演習：Maximaで乱数を作成する |
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| 3 回 | データの整理１ | 変量、階級、度数、平均値、分散度 |
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| 4 回 | データの整理２ | 演習：Maxima であるデータの整理する：ヒストグラムなどを計算すること |
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| 5 回 | 大数の取扱い方法 | 階乗、スターリング近似、ガンマ関数 演習:Maximaでスターリング近似を思い浮べる |
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| 6 回 | 二項分布、多項分布 | 二項係数、多項係数の応用と近似 | ||||||
| 7 回 | 小数法則 | ポアッソン分布 演習：Maximaでポアッソン分布の作成 |
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| 8 回 | ポアッソン分布の応用 | 演習：時系列とポアッソン分布 | ||||||
| 9 回 | 大数法則（１） | 平均の性質、分散の性質、標本の平均と分散 演習：大数法則と中心極限定理をMaximaで調べる。 |
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| 10 回 | 大数法則（２） | 多項分布の差分方程式、χ２ 演習：Maxima で多項分布とχ２分布を調べる。 |
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| 11 回 | χ２分布 | 多項分布とχ２分布、χ２分布表 演習：χ２分布票をMaximaで作成 |
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| 12 回 | χ２適合検定 | χ２分布の応用 演習：いろいろな実例 |
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| 13 回 | tとF検定 | tとF分布、母平均の検定、母平均の差の検定 演習：いろいろな実例 |
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| 14 回 | 雑音と相関 | 自己相関、最小二乗条推定、重回帰分析 | ||||||
| 15 回 | カルマン・フィルター | 線形カルマン・フィルターを時系列解析の例として学習する。 演習：線形カルマン・フィルターをシミュレートする。 |
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| 16 回 | まとめ | 手出したレポートについての感想とコメント | ||||||
| 【到達目標】 | 実験などに蓄積したデータを上記の計算方法を用いて、情報を推論出来るようになること。 | 【徳山高専学習・教育目標】 | Ａ１ | 【JABEE基準】 | 1(2)c-1 | |||
| 【評価法】 | （宿題の点数）× 0.5 + (レポートの点数）× 0.5 | |||||||
| 【テキスト】 | 確率統計 (新訂) 出版社： 大日本図書、 ISBN 4-477-01875-4 講義録 | |||||||
| 【関連科目】 | 微分積分学(4年)、離散数(2年)、線形代数 = 数学IIIＢ(3年)、 | |||||||