| 本科 | 選択・必修 | 開設時期 | 単位数 | 授業形態 | 担 当 | |||
| 情報電子 | 必修 | 5年前 | 1 | 講義 | 宮崎亮一 | |||
| 【授業の概要】 前半は母集団の分布と標本の確率分布の関連について解説し、母集団のパラメータ推定する方法を習得する。後半は検定および回帰分析の意味とその手法について習得する。 | ||||||||
| 【授業の進め方】 テキストに沿った座学が中心であり、スライドによる講義をおこなう。また、適宜演習を行うことで理解を深める。毎回の授業の初めに復習のための小テストを実施する。 | ||||||||
| 【授業計画】 | 【授業項目】 | 【内 容】 | ||||||
| 1 回 | オリエンテーション、確率の復習 |
3年次で学習した確率の「確率変数と確率分布」について復習を行う。【演習】 | ||||||
| 2 回 | 母集団と標本（１） | 標本抽出、標本分布、標本平均の分布について理解する。 【小テスト・演習】 |
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| 3 回 | 母集団と標本（２） | 正規分布から導かれる分布について理解する。 【小テスト・演習】 |
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| 4 回 | 推定（１） | 点推定、推定量とその性質について理解する。 【小テスト・演習】 |
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| 5 回 | 推定（２） | モーメント法と最尤推定について理解する。 【小テスト・演習】 |
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| 6 回 | 推定（３） | 区間推定について理解する。 【小テスト・演習】 |
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| 7 回 | 総合演習 | 中間試験範囲の内容に関する総合的な演習を行う。 【小テスト・演習】 |
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| 8 回 | 検定（１） | 検定の手順とその意味について理解する。平均や平均の差、分散、分散比の検定について理解する。【演習】 | ||||||
| 9 回 | 中間試験 | 第1回から第7回に関する理解度を確認する。 | ||||||
| 10 回 | 検定（２） | 相関係数や比率、適合との検定について理解する。 【小テスト・演習】 |
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| 11 回 | 回帰分析（１） | 単回帰分析、標本回帰直線、最小自乗推定量の性質について理解する。【小テスト・演習】 | ||||||
| 12 回 | 回帰分析（２） | 最小自乗法における検定、決定係数、重回帰分析について理解する。【小テスト・演習】 | ||||||
| 13 回 | 回帰分析（３） | 重回帰分析について理解する。 【小テスト・演習】 |
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| 14 回 | 総合演習 | 期末試験範囲の内容に関する総合的な演習を行う。 【小テスト・演習】 |
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| 期末試験 | 上記項目に関する理解度を確認する。 | |||||||
| 15 回 | 答案返却など | 試験の解説を行う。 | ||||||
| 【到達目標】 | 標本分布と母集団の推定や検定、回帰分析にに関して、その意味と手法を理解し、応用できることを目標とする。 | 【徳山高専学習・教育目標】 | A1 | 【JABEE基準】 | 1(2)c-1 | |||
| 【評価法】 | 小テスト：20%, 中間試験：40%、期末試験：40% | |||||||
| 【テキスト】 | 教科書：「統計学入門」裳華房 参考図書：「スッキリわかる確率統計」近代科学社、「統計学入門」東京大学出版会、「統計学」有斐閣 | |||||||
| 【関連科目】 | 確率（３年） | |||||||