| 専攻 | 選択・必修 | 開設時期 | 単位数 | 授業形態 | 担 当 | |||
| 情報電子 | 選択 | 2年前 | 2 | 講義 | 百田正広 | |||
| 【授業の概要】 画像処理は、リモートセンシングといったマクロ的な応用から、顕微鏡下でのミクロ的な応用まで、また多くの分野で用いられるコンピュータ応用機器システムの基礎技術の一つとなっている。授業計画に示す基礎的事項およびその応用を学ぶことで、ディジタル画像処理の一端を理解することを目的とする。 | ||||||||
| 【学修の進め方】 授業の進め方は、資料配布後、講義および質疑応答形式で行う。自宅での復習や課外でのレポート作成が成されていることを前提として講義を進める。学習シートを用いて、授業内容の演習を行い、理解度を確認する。 | ||||||||
| 【授業計画】 | 【授業項目】 | 【内 容】 | ||||||
| 1 回 | オリエンテーション 画像処理総論 |
シラバスに基づきオリエンテーションを行った後、画像処理についての概論を説明する。 | ||||||
| 2 回 | 画像入出力 | 画像入力装置、画像のディジタル化、多様な画像化と画像形式、画像出力装置について学ぶ。【学習シート】 | ||||||
| 3 回 | 画像の性質と撮影パラメータ 画素ごとの濃淡変化 |
画像の性質を表す諸量、明るさ・コントラストの変換、カラー画像の変換について学ぶ。【学習シート】 | ||||||
| 4 回 | 領域に基づく濃淡変換 | 種々の空間フィルタリングについて学ぶ。【学習シート】 | ||||||
| 5 回 | 周波数領域におけるフィルタリング | 画像のフーリエ変換、周波数フィルタリングについて学ぶ。【学習シート】 | ||||||
| 6 回 | 画像の復元と再構成 幾何学的変換 |
点拡がり関数、画像復元の方法、線形変換、アフィン変換について学ぶ。【学習シート】 | ||||||
| 7 回 | ２値画像処理 | ２値化および２値画像の基本処理と計測について学ぶ。【学習シート】 | ||||||
| 8 回 | 領域処理 | 領域特徴量、領域分割処理について学ぶ。【学習シート】 | ||||||
| 9 回 | パターンと図形の検出 | パターンの検出、特徴点検出、図形要素検出について学ぶ。【学習シート】 | ||||||
| 10 回 | 動画像処理 | 差分画像、オプティカルフローを用いた移動物体検出について学ぶ。【学習シート】 | ||||||
| 11 回 | 空間情報の取得と利用 | 画像と空間の幾何学的関係、ステレオビジョンについて学ぶ。【学習シート】 | ||||||
| 12 回 | 画像符号化 | 画像と符号、代表的な画像符号化方式について学ぶ。【学習シート】 | ||||||
| 13 回 | 応用 | 受講者（全員）は、応用例を調査し、発表する。 | ||||||
| 14 回 | 応用 | 受講者（全員）は、応用例を調査し、発表する。 | ||||||
| 15 回 | 期末試験 | 基本事項について、記述説明を求めることで理解度の判定を行う。 | ||||||
| 16 回 | まとめ | 試験の出題意図及び解答を行う。 | ||||||
| 【到達目標】 | 画像処理の応用範囲は広く、最終的に必要なデータは個々で異なる。このため、本講義での到達目標は、画像処理手法について理解し、工学的応用における重要性を認識することを目標とする。 | 【徳山高専学習・教育目標】 | C1 | 【JABEE基準1(1)】 | d-2a | |||
| 【評価法】 | 成績評価計算式を以下に示す。 最終評価点＝0.9×試験(100点)＋0.1×（【学習シート】等の演習） | |||||||
| 【テキスト】 | 資料配布 参考図書：画像処理関連図書多数あり（図書館） | |||||||
| 【関連科目】 | 本 科：ディジタル信号処理（５年）、画像工学（５年）、数値解析（５年） 専攻科：システム計測工学（１年）、認識工学（２年） | |||||||