| 専攻 | 選択・必修 | 開設時期 | 単位数 | 授業形態 | 担 当 | |||
| 情報電子 | 選択 | 2年前 | 2 | 講義 | 百田正広 | |||
| 【授業の概要】 画像処理は、リモートセンシングといったマクロ的な応用から、顕微鏡下でのミクロ的な応用まで、また多くの分野で用いられるコンピュータ応用機器システムの基礎技術の一つとなっている。授業計画に示す基礎的事項およびその応用を学ぶことで、ディジタル画像処理の一端を理解することを目的とする。 | ||||||||
| 【学修の進め方】 授業の進め方は、教科書に沿って輪講形式で行う。毎時間、受講者全員が説明を行う。その際は、プリントなどを作成し、工夫して説明することを求める。説明後、質疑応答の時間を設ける。授業の理解度を知るため、学習シートを利用する。毎時間終了前に課題を提示し、授業時間前までに提出を求める学習シートを実施する。 | ||||||||
| 【授業計画】 | 【授業項目】 | 【内 容】 | ||||||
| 1 回 | オリエンテーション 画像処理総論 |
シラバスに基づきオリエンテーションを行った後、画像処理についての概論を説明する。 | ||||||
| 2 回 | 画像データの取扱い | 標本化、量子化、画素数等のディジタル画像に関すること、およびコンピュータ内での取扱いについて理解する。 | ||||||
| 3 回 | 画像処理アルゴリズムの形態 | 画像処理における基本的な処理機能、演算形態等について理解する。 | ||||||
| 4 回 | 周波数領域での処理 | 画像濃淡情報の空間的な広がりに着目し、空間周波数という概念を導入し、空間周波数領域での処理について理解する。 | ||||||
| 5 回 | 画像の表現とデータ構造 | 画像のデータ構造、線画像の表現、画像の特徴表現について理解する。 | ||||||
| 6 回 | 色彩情報と画像情報の表示 | 濃淡画像、カラー画像の取扱いと中間調表示の方法について理解する。 | ||||||
| 7 回 | 画像情報の圧縮 | 圧縮の意義、データ量と圧縮の目安、冗長度、JPEG方式、MPEG方式の基本的な考え方を理解する。 | ||||||
| 8 回 | 画質改善（１） | コントラスト強調、鮮鋭化の手法について理解する。 | ||||||
| 9 回 | 画質改善（２） | 平滑化、雑音除去の手法について理解する。 | ||||||
| 10 回 | ２値画像処理（１） | 意義と処理の流れを理解する。 | ||||||
| 11 回 | ２値画像処理（２） | 閾値の決定法や連結成分の解析について理解する。 | ||||||
| 12 回 | 画像特徴抽出（１） | エッジ検出、線の検出について理解する。 | ||||||
| 13 回 | 画像特徴抽出（２） | 領域分割、テクスチャ解析について理解する。 | ||||||
| 14 回 | 画像処理応用例 | 応用例として、画像から動きの抽出方法を理解する。 | ||||||
| 期末試験 | 基本事項について、記述説明を求めることで理解度の判定を行う。 | |||||||
| 15 回 | 答案返却など | 試験の出題意図及び解答を行う。（*授業アンケート実施） | ||||||
| 【到達目標】 | 画像処理の応用範囲は広く、最終的に必要なデータは個々で異なる。このため、本講義での到達目標は、少なくとも特徴抽出までの基礎的内容については理解し、説明可能となることを求める。次の段階として、実用的な応用例についての概要、更に、応用例について自学により、深く理解することを求める。 | 【徳山高専学習・教育目標】 | C1 | 【JABEE基準1(1)】 | d-2a | |||
| 【評価法】 | 成績評価計算式を以下に示す。 最終評価点＝0.9×試験(100点)+0.1×授業への参加姿勢[＝輪講時の準備状況](100点) 試験についての評価基準 A.記述問題に対し、式や図を用いて、説明を行うことができる。(100%) B.記述問題に対し、式のみや、図のみの記載(完全な式や図の60%程度)ができる。(50%以上) その他、部分点も考慮して採点を行う。 | |||||||
| 【テキスト】 | 教科書：田村秀行、「コンピュータ画像処理」（オーム社） | |||||||
| 【関連科目】 | 本 科：ディジタル信号処理、画像工学、数値解析 専攻科：認識工学、システム計測工学 | |||||||